ABSTRACT. Strawberry is an economically and socially important crop in several regions worldwide. Thus, studies that provide information on topics in strawberry growth are important and must be constantly updated. The aims of this study were to fit a logistic growth model to describe strawberry fruit production and to estimate the partial derivatives of the fitted model in order to estimate and interpret the critical points, in addition to using multivariate analyses. To do this, data on 16 treatments [combinations of two cultivars (Albion and Camarosa), two origins (national and imported), and four mixed organic substrates (70% crushed sugar cane residue + 30% organic compost, 70% crushed sugar cane residue + 30% commercial substrate, 70% burnt rice husk + 30% organic compost, and 70% burnt rice husk + 30% commercial substrate)] conducted in a randomized complete block design (RCBD) with four replicates were used. A logistic model was fitted to the accumulated fruit production stratified by treatment and replication. Partial derivatives related to the accumulated thermal sum were estimated in order to quantify the critical points of the model. Subsequently, a principal component analysis was performed. The results show that the use of growth models substantially increases the inferences that can be made about crop growth, and the multivariate analysis summarizes this information, simplifying its interpretation. Approaches such as those carried out in this study are still rarely used, but, compared to simpler models, they increase the amount of inferences that can be made and provide greater elucidation of the results.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a época ideal de colheita de dez genótipos de cana-de-açúcar (Saccharum officinarum) para o processamento e a qualidade de açúcar mascavo. O experimento foi realizado em delineamento de blocos ao acaso, em arranjo fatorial 3x10, em parcelas subdivididas, com três épocas de colheita e dez genótipos de cana-de-açúcar, no estado de São Paulo, Brasil. Os parâmetros qualitativos de açúcar mascavo foram avaliados pelo teste de Scott-Knott, a 5% de probabilidade. A época de colheita em setembro, conhecida como meio de safra, é a mais adequada para a produção de açúcar mascavo, em razão dos maiores valores de ºBrix da cana, ºBrix do caldo, valor pol do mascavo e açúcares totais redutores nesse período. A colheita dos genótipos de cana-de-açúcar em junho-julho é a mais favorável para a produção de açúcar mascavo quanto às características de coloração a*, b*, L* e croma; no entanto, é também o período de produção de açúcar mascavo com menores teores de açúcar. A terceira época de colheita (novembro) é a menos recomenda para a produção de açúcar mascavo, em razão dos maiores valores de fibra e pureza. O genótipo mais adequado para a produção e a qualidade de açúcar mascavo é o 'IACSP04-704'.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the optimal harvest time of ten genotypes of sugarcane (Saccharum officinarum) for the processing and quality of brown sugar. The experiment was carried out in a randomized complete block design in a 3x10 factorial arrangement in split plots, with three harvest times and ten sugarcane genotypes, in the state of São Paulo, Brazil. The qualitative parameters of brown sugar were evaluated by Scott-Knott’s test, at 5% probability. The harvest season in September, known as the middle of the harvest, is the most suitable for the production of brown sugar due to the higher of ºBrix values of cane, ºBrix of the broth, pol of brown sugar, and total reducing sugars in this period. The harvesting of the sugarcane genotypes in June-July is the most favorable for the production of brown sugar for the color characteristics a*, b*, L*, and chroma; however, it is also the period of production of brown sugar with a lower sugar content. The third harvest season (November) is the least recommended for brown sugar production due to the higher fiber and purity values. The most suitable genotype for brown sugar production and quality is 'IACSP04-704'.

RESUMO: O objetivo deste estudo foi caracterizar a produção de pimenta biquinho através da interpretação dos parâmetros do modelo Logístico e seus pontos críticos obtidos pelas derivadas parciais da função, bem como indicar qual a melhor cultivar e a melhor época de cultivo para locais de clima subtropical. Conduziu-se um experimento em esquema fatorial 2x3 sendo duas cultivares de pimenta biquinho (BRS Moema e Airetama biquinho), em três épocas de cultivo (E1: outubro de 2015, E2: 01 de novembro 2015 e E3: janeiro de 2016). Ajustou-se o modelo logístico para massa de frutos em função da soma térmica acumulada, e calculou-se os pontos críticos através das derivadas parciais do modelo com a finalidade de caracterizar o desempenho produtivo da cultura através da interpretação biológica destes parâmetros. Temperaturas próximas a 0 ºC durante o experimento foram letais às plantas, e por isso, para a época 3, ajustou-se um modelo de regressão linear. A interpretação dos parâmetros do modelo Logístico e seus pontos críticos permitiram que a produção das cultivares nas épocas 1 e 2 fossem caracterizadas, sendo que a cultivar mais produtiva é Airetama biquinho em todas as épocas de transplante. Essa cultivar também apresenta maior concentração de produção no período. Quanto a precocidade produtiva as duas cultivares não diferiram significativamente. Sobre a época 3, não foi possível interpretar da mesma forma, pois o ajuste do modelo linear não permite as mesmas interpretações realizadas para o modelo não linear, reafirmando a sua aplicabilidade em cultura olerícolas de múltiplas colheitas.

ABSTRACT: The objective of this study was to characterize the production of biquinho pepper through the interpretation of parameter estimates from the logistic model and its critical points obtained by the partial derivatives of the function, and to indicate the best cultivar and growing season for subtropical climate sites. For this, a 2x3 factorial experiment was conducted with two cultivars of biquinho pepper (BRS Moema and Airetama biquinho) in three growing seasons (E1: October 2015, E2: November 2015, E3: January 2016). The logistic non-linear model for fruit mass was specified as a function of the accumulated thermal sum, and the critical points were calculated through the partial derivatives of the model, in order to characterize the productive performance of the crop by the biological interpretation of the estimates of the three set parameters. In E3, temperatures close to 0 ºC during the experiment were lethal to the plants, and a linear regression model was used in this case. The production of the cultivars in E1 and E2 were well characterized by the estimated logistic models, and the most productive cultivar was Airetama biquinho in all evaluated seasons. This cultivar also presented higher concentration of production. The two cultivars did not differ significantly with regards to productive precocity. For E3, it was not possible to interpret the parameters in the same way as for E1 and E2, since the use of the linear model did not allow the same interpretations performed for the nonlinear model, reaffirming its applicability horticultural crops of multiple harvests.

ABSTRACT. The objective of this study was to estimate the coefficient of repeatability and the number of measurements required for production and quality variables in a strawberry crop. An experiment was conducted with two strawberry cultivars from two origins grown in four substrate mixtures, totaling 16 treatments, evaluated in a randomized block design with four replications. Mass (MF) and number (NF) of fruits per plant were evaluated as measures of production, and total soluble solids (SST), titratable acidity (AT) and firmness (FIR) of fruits during the crop cycle were evaluated as measures of quality. Subsequently, the repeatability coefficient was estimated by the following methods: analysis of variance (ANOVA), principal component analysis using a correlation matrix (PCcor), principal component analysis using a variance-covariance matrix (PCcov) and structural analysis (SA). The number of measurements was adjusted for each studied variable based on determination coefficients of 0.80, 0.85, 0.90, and 0.95. The repeatability coefficients ranged from low to medium. The ANOVA method gave the lowest r values, while the PCcov method presented the highest values of r. When using the PCcov method, 3.6, 2.9, 6.2, 3.2, and 3.8 measurements were needed to reach 80% confidence for the variables MF, NF, SST, AT, and FIR, respectively, and this increased to 7.3, 14.0, 29.6, 15.4, and 18.1 for 95% confidence in the results for MF, NF, SST, AT, and FIR, respectively.

RESUMO O presente trabalho tem como objetivo determinar a influência do tamanho do ensaio de uniformidade sobre a estimativa do tamanho de parcela em caraterísticas produtivas do tomate cereja. O tamanho de parcela necessário para avaliar o comprimento médio de fruto por planta, largura média de fruto por planta, peso médio de fruto por planta, número de cachos por planta, número de frutos por cacho, número de frutos por planta e peso total de frutos por planta foram estimados em ensaios de uniformidade de diferentes tamanhos em duas estufas (uma grande de 250 m² e uma pequena de 200 m²). Em cada estufa, fileira e variável foram obtidas 3000 estimativas do tamanho de parcela através de reamostragens das plantas, e a partir delas foram determinados os percentis 97,5 e 2,5%. Há a necessidade de se considerar cada fileira como um ensaio de uniformidade específico, devido a variabilidade entre as fileiras de cultivo. É recomendado realizar ensaios de uniformidade compostos por 35 plantas na estufa grande e por 23 plantas na estufa pequena para estimar o tamanho de parcela das variáveis produtivas do tomate cereja com uma amplitude do intervalo de confiança igual a 30% da média.

ABSTRACT The aim of this study was to determine how the size of the uniformity trial influences the estimation of cherry tomato plot size. The size of plot required to evaluate the mean length of fruit per plant, mean fruit width per plant, mean fruit weight per plant, number of bunches per plant, number of fruits per bunch, number of fruits per plant and total weight of fruits per plant was estimated in uniformity trials in two greenhouses: large (250 m²) and small (200 m²). In each greenhouse and row, and for each variable, 3000 plot size estimates were obtained by resampling and used to determine of 97.5 and 2.5% percentiles. Each row needs to be treated as a specific uniformity trial because of significant row variability. It is recommended that uniformity trials are carried out on 35 plants in the large greenhouse and 23 plants in the small greenhouse in order to estimate cherry tomato production variables at a confidence interval of 30% of the mean.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o impacto do tamanho da amostra sobre o diagnóstico da multicolinearidade em análise de trilha. A partir das análises de variáveis produtivas do tomate-cereja, foram obtidas duas matrizes de correlação de Pearson, uma com multicolinearidade severa e outra com multicolinearidade fraca. Sessenta e seis tamanhos de amostra foram delineados e, a partir da amplitude do intervalo de confiança “bootstrap”, verificou-se a existência de interferência do tamanho da amostra na multicolinearidade. Quando o tamanho da amostra foi pequeno, a imprecisão das estimativas dos critérios de diagnóstico interferiu na conclusão quanto à multicolinearidade da matriz com multicolinearidade fraca.

Abstract: The objective of this work was to evaluate the interference of sample size on multicollinearity diagnosis in path analysis. From the analyses of productive traits of cherry tomato, two Pearson correlation matrices were obtained, one with severe multicollinearity and the other with weak multicollinearity. Sixty-six sample sizes were designed, and from the amplitude of the bootstrap confidence interval, it was observed that sample size interfered on multicollinearity diagnosis. When sample size was small, the imprecision of the diagnostic criteria estimates interfered with multicollinearity diagnosis in the matrix with weak multicollinearity.

Resumo A interpretação estatística de resultados de um experimento é uma atividade inerente ao processo de pesquisa e, por isso, todo o pesquisador deve ter um conhecimento básico sobre o assunto. Em hortaliças, o planejamento, condução e análise de dados são dificultados por aspectos característicos desse grupo de plantas como, por exemplo, manejo intensivo e alta demanda por mão-de-obra para a condução dos experimentos, maturação desuniforme dos frutos e variabilidade da área experimental. Tudo isso é fonte de variabilidade dentro do experimento e contornar estes problemas na fase de planejamento e condução dos experimentos é fundamental para que o erro experimental não seja elevado. Além disso, o conhecimento dos testes estatísticos e dos pressupostos para a sua aplicação é fundamental para que a pesquisa seja estatisticamente válida. O presente trabalho teve como objetivo apresentar os problemas de variabilidade indesejáveis dentro de um experimento com hortaliças e apresentar possibilidades de sua redução. Foram apresentadas alternativas para redução da variabilidade devido a efeitos não controlados dentro de um experimento; os delineamentos experimentais mais utilizados; a recomendação dos testes estatísticos adequados para cada tipo de tratamento e técnicas de diagnóstico dos resíduos. Com isso, espera-se contribuir com os pesquisadores da horticultura oferecendo subsídios que os auxiliem no planejamento e condução dos experimentos e na análise e interpretação dos resultados.

ABSTRACT The statistical interpretation of experimental results is inherent to the research process. Therefore, every researcher is expected to have basic understanding on the subject. In vegetable crops, the planning, implementing and data gathering is more complex due to specific aspects related to this group of plants, such as intensive management and high labor requirement to carry out the experiments, uneven fruit maturation and heterogeneity of the experimental area. Since all these factors are sources of variability within the experiment, circumventing them in the experiment planning and implementing phases is fundamental to reduce the experimental error. Furthermore, the knowledge of statistical tests and the assumptions for their use is equally critical to make the research statistically valid. The present work presents the problems of unwanted variability within an experiment with vegetables and the possibilities to reduce and manage it. We discuss alternatives to reduce the variability due to uncontrolled effects within an experiment; the most common experimental designs; recommendation of appropriate statistical tests for each type of treatment; and techniques for the diagnosis of residues. We expect to contribute with researchers dealing with vegetable crops, offering subsidies to aid researchers in the planning and implementation of experiments and in the analysis and interpretation of experimental results.

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para estimar o coeficiente de correlação de Pearson entre variáveis do tomate cereja. Foram instalados dois ensaios de uniformidade em ambiente protegido na primavera/verão de 2014. As variáveis observadas em cada planta foram comprimento médio de fruto, largura média de fruto, peso médio de fruto, número de cachos, número de frutos por cacho, número de frutos e peso total de frutos, sendo calculada a matriz de correlação de Pearson entre elas. Foram planejados 68 tamanhos de amostra em uma estufa e 48 em outra, com tamanho inicial composto de 10 plantas e os demais obtidos acrescentando cinco plantas. Para cada tamanho de amostra planejado foram obtidas 3000 estimativas do coeficiente de correlação de Pearson através de reamostragens “bootstrap” com reposição. O tamanho de amostra de cada coeficiente de correlação foi determinado quando o valor da amplitude do intervalo de confiança de 95% foi menor ou igual a 0,4. A obtenção das estimativas do coeficiente de correlação de Pearson com elevada precisão é difícil para caracteres com relação linear fraca e, consequentemente, maior é o tamanho amostra necessário para estima-los. As relações lineares envolvendo as variáveis relacionadas com o tamanho e o número de frutos por planta tem menor precisão. Para estimar o coeficiente de correlação entre variáveis produtivas do tomate cereja, com intervalo de confiança de 95% igual a 0,4, é necessário amostrar 275 plantas na estufa de 250m², e 200 plantas na estufa de 200m².

ABSTRACT: The aim of this study was to determine the required sample size for estimation of the Pearson coefficient of correlation between cherry tomato variables. Two uniformity tests were set up in a protected environment in the spring/summer of 2014. The observed variables in each plant were mean fruit length, mean fruit width, mean fruit weight, number of bunches, number of fruits per bunch, number of fruits, and total weight of fruits, with calculation of the Pearson correlation matrix between them. Sixty eight sample sizes were planned for one greenhouse and 48 for another, with the initial sample size of 10 plants, and the others were obtained by adding five plants. For each planned sample size, 3000 estimates of the Pearson correlation coefficient were obtained through bootstrap re-samplings with replacement. The sample size for each correlation coefficient was determined when the 95% confidence interval amplitude value was less than or equal to 0.4. Obtaining estimates of the Pearson correlation coefficient with high precision is difficult for parameters with a weak linear relation. Accordingly, a larger sample size is necessary to estimate them. Linear relations involving variables dealing with size and number of fruits per plant have less precision. To estimate the coefficient of correlation between productivity variables of cherry tomato, with a confidence interval of 95% equal to 0.4, it is necessary to sample 275 plants in a 250m² greenhouse, and 200 plants in a 200m² greenhouse.

RESUMO: O objetivo deste artigo foi identificar a relação linear entre os componentes da produtividade do tomate cereja. Dois ensaios de uniformidade, sem tratamentos, foram instalados em estufas plásticas nas estações primavera/verão de 2014 com tomate cereja Lilli, com as plantas conduzidas em duas hastes. As variáveis observadas em cada planta foram o comprimento médio de fruto, a sua largura média, o peso médio seu, o número de cachos, o número de frutos por cacho, o número total de frutos e o peso total de frutos, sendo estimada a matriz de correlação de Pearson entre elas. Posteriormente, foi realizada a análise de trilha considerando-se o peso total de frutos como variável principal e as demais como variáveis explicativas. Devido à multicolinearidade severa, optou-se pela eliminação da variável número de frutos por cacho. Os coeficientes de correlação de Pearson, entre as variáveis explicativas e a variável principal, foram significativos. O peso médio de frutos tem baixa relação de causa e efeito com o peso total de frutos produzidos. Também, o número de frutos e o número de cachos apresentaram baixa relação de causa e efeito entre si. A produtividade do tomate cereja está diretamente relacionada com o número de frutos por planta.

ABSTRACT: The objective of this study was to identify the linear relationship between cherry tomato yield components. Two uniformity trials, without treatments, were conducted on Lilli cherry tomato plants in a plastic greenhouse during the 2014 spring/summer season, with the plants in two stems. Variables observed for each plant were mean fruit length, mean fruit width, mean fruit weight, number of bunches, number of fruits per bunch, total number of fruits, and total fruit weight; a Pearson's correlation matrix was used to estimate the relationship between the variables. Path analysis was then performed considering total fruit weight as the main variable and the remaining variables as explanatory. Due to the severe multicollinearity, the variable 'number of fruits per bunch' was eliminated. Pearson's correlation coefficients were significant between explanatory and main variables. Mean fruit weight has a low cause-and-effect relationship with the total weight of fruits produced. A low cause-and-effect relationship was also observed between number of fruits and number of bunches. Cherry tomato productivity is directly related to the number of fruits per plant.

RESUMO O objetivo deste trabalho foi determinar o tamanho de amostra necessário para avaliar a severidade da brusone da folha no arroz irrigado em experimentos com diferentes tratamentos fungicidas. Foram utilizados dados de severidade da brusone e área abaixo da curva de progresso da doença de três experimentos utilizando o controle químico realizados no Rio Grande do Sul. Foi realizada a análise de variância, para verificar se a severidade da doença foi diferenciada entre os tratamentos. Também foi verificado se a dispersão da doença foi diferenciada entre os tratamentos e as avaliações, através da razão variância/média e do índice de Morisita. A dispersão da doença entre os tratamentos e ao longo das avaliações é importante para a escolha da fórmula utilizada no cálculo do tamanho da amostra. A dispersão da doença não foi a mesma ao longo dos experimentos, variando entre tratamentos e avaliações. Diante deste comportamento, optou-se por utilizar uma fórmula de cálculo que não estivesse associado a distribuições que indicassem a distribuição espacial da doença no campo (binomial negativa ou Poisson). O tamanho de amostra para a estimação da severidade média da brusone do arroz variou entre os tratamentos e as avaliações. Para avaliar a área abaixo da curva de progresso da doença é necessário avaliar menos folhas. Recomenda-se a avaliação de 293 folhas para estimar a severidade, e 63 para estimar a AUDPC, com 20% de erro.

ABSTRACT The aim of this study was to determine the sample size needed to assess the severity of leaf blast in rice in experiments with different fungicide treatments. The severity and the area under the disease progress curve data of three chemical disease control treatments carried out in Rio Grande do Sul, were used in the study. Analysis of variance was performed to verify whether the severity of the disease differed between treatments. The spread of disease was was also found to be different between treatments and assessments, using the variance/mean ratio and Morisita index. The spatial distribution of the disease among the treatments and during the evaluations is important for the choice of the equation used to calculate the sample size. The spatial distribution of the disease was not the same across the experiments, and it varied between treatments and evaluations. Thus, we decided to use a formula that was not associated with distributions to indicate the spatial distribution (negative binomial or Poisson) of the disease in the field. The sample size to estimate the average of rice leaf blast severity varied between treatments and evaluations. The area under the disease progress curve is necessary to be determined to reduce the number of samples needed. Thus, it is recommended to assess 293 sheets to estimate severity, and 63 to estimate AUDPC at 20% error.

RESUMO: Os objetivos do trabalho foram ajustar modelos de regressão não-linear para a estimativa da produção de frutos de tomate tipo cereja e identificar o tamanho da parcela com melhor poder de explicação e ajuste dos modelos, utilizando dois ensaios de uniformidade em estufa plástica. Os modelos ajustados foram o logístico e o de von Bertalanffy, para peso médio de frutos, número médio de frutos e de cachos acumulado nas múltiplas colheitas e com diferentes tamanhos de parcela. Os modelos apresentaram estimativas semelhantes entre si e as mesmas estimativas dos parâmetros em todos os casos de tamanho de parcela. Os modelos de regressão não-linear estudados descrevem satisfatoriamente o comportamento da produção de frutos de tomate tipo cereja cultivado em estufa plástica. Parcela constituída de duas plantas para ensaios em estufa plástica de 250m2 e de três plantas em estufa plástica de 200m2 proporcionam bom poder de explicação nas estimativas dos parâmetros dos modelos.

ABSTRACT: The aim of this paper was to test nonlinear regression models for estimating the cherry tomato production and to identify the plot size with better fitting quality and adjustment of the models, using two uniformity trials in greenhouse. The logistic and von Bertalanffy models were used on variables, as the means fruit weight, the means number of fruits and bunches accumulated in the multiple harvests and with different plot sizes. The models presented similar estimates for all parameters in all plot sizes studied. The nonlinear models adequately describe the behavior of the production of cherry tomato fruits cultivated in greenhouse. Plots constituted by two and three plants, respectively in trials with greenhouse of 250 m2 and 200 m2, provide a good fitting quality in the models adjustment.

A utilização de equipamentos de pulverização com menor volume de aplicação no controle de doenças é uma tendência na agricultura. Portanto, este trabalho tem por objetivo determinar a eficiência de equipamentos com baixo volume de aplicação no controle de doenças foliares do trigo. O experimento foi conduzido em duas safras agrícolas e três cultivares no município de Santa Maria, RS. Os tratamentos constituíram-se de diferentes equipamentos de pulverização, sendo eles: pontas hidráulicas do tipo leque (XR 110015) e cone vazio sem indução de ar (TX-VK6), ambos com volume de aplicação de 120L ha-1, atomizadores rotativos de discos, utilizando baixo volume oleoso (BVO(r)), com volumes de aplicação de 24L ha-1 e 34L ha-1 e uma testemunha sem aplicação. As gotas geradas pelos equipamentos (densidade, diâmetro mediano volumétrico) foram avaliadas através da utilização de papéis hidrosensíveis. Também foram avaliadas a severidade da mancha amarela e da ferrugem da folha. A utilização de bicos hidráulicos com volume de aplicação de 120L ha-1 apresentaram as maiores eficiências no controle das doenças. O atomizador rotativo de discos com volume de aplicação de 34L ha-1 apresentou eficiência no controle das doenças semelhantes ao bico hidráulico. A densidade de gotas foi superior a 40 gotas cm-2 em todos os tratamentos, mesmo nos tratamentos com atomizadores rotativos de disco com baixo volume de aplicação. O controle das doenças não apresentou relação direta com a cobertura mensurada pelos cartões hidrosensíveis

The use of spraying equipments with lower spray volume at disease control is a tendency in agriculture. The study aimed to determinate the efficiency of low spray volume at the wheat leaf diseases control. The experiment was carried during two harvest years and three cultivars in Santa Maria, RS. The treatments were constituted of different spraying equipments: hydraulic nozzle (XR 110015) and hollow cone (TX-VK6), both with spray volume of 120L ha-1, rotary-disk atomizer using low volume in oil, with spray volume of 24L ha-1 and 34L ha-1 and a control treatment without application. The droplets generated by the equipments (density, medium volumetric diameter) were evaluated throughout the use of water sensible cards. Also were evaluated the yellow leaf blight and leaf rust. The use of hydraulic nozzle at spray volume of 120L ha-1 showed higher efficiency on the disease control. The rotary-disk atomizer with spray volume of 34L ha-1 showed similar efficiency in the disease control of hydraulic nozzle. The droplet density was superior to 40 droplets cm-2 in all treatments, also at the rotary-disk treatments with low pulverization rates. The disease control did not show direct relation with the coverage measured by the water sensible cards

Na safra agrícola 2007/2008, foi realizado um estudo com o objetivo de avaliar a deposição e penetração de gotas através de cartões hidrossensíveis e análise cromatográfica. Para isso, utilizaram-se o bico eletrostático, bico hidráulico e atomizadores rotativos de discos com diferentes volumes de calda. As pulverizações foram realizadas no estádio R3 da cultura, com aeronave Ipanema EMB-202, aplicando-se fungicida trifloxistrobina + propiconazole. Através da leitura de cartões hidrossensíveis, determinou-se a densidade de gotas, o diâmetro médio numérico, diâmetro médio volumétrico, amplitude relativa e a penetração de gotas no dossel (%). Também foi utilizada a análise cromatográfica para determinar a penetração do produto no alvo biológico. O bico hidráulico, com taxa de aplicação de 20L ha-1 e 30L ha-1, e o bico eletrostático, com taxa de aplicação de 10L ha-1, obtiveram maior densidade de gotas no terço superior. O uso de atomizadores rotativos de disco com volume de calda de 15L ha-1 apresentou maior densidade de gotas no terço médio e inferior. Para diâmetro médio volumétrico, os bicos eletrostáticos juntamente com os atomizadores rotativos de discos apresentaram os menores valores. A maior homogeneidade de gotas no terço superior foi obtida com atomizadores rotativos de disco com taxa de aplicação de 6L ha-1 e 10L ha-¹. A análise cromatográfica mostrou que a maior quantidade de produto foi retida com bicos eletrostáticos com taxa de aplicação de 10L ha- ¹ no extrato inferior da planta.

In the harvest year of 2007/2008 a study was carried to evaluate the droplets deposition and penetration throughout water sensible cards and gas chromatographic analysis. Were used the hydraulic nozzle, electrostatic nozzle and rotary-disk atomizer spraying systems, with different volumes of spray solution. Aerial applications were performed at R3 stage using the aircraft Ipanema EMB-202 and the fungicide trifloxystrobin + propiconazole. Throughout the lection of the water sensible cards was determinate the droplet density, the medium numeric diameter, the medium volumetric diameter, the relative amplitude and the percentage of droplet penetration in the canopy. Chromatographic analysis was also performed to determinate the fungicide penetration into the biological target. The pulverization systems hydraulic nozzle 20L ha-1 and 30L ha-1 and the electrostatic system 10L ha-1 demonstrated higher droplet density in the upper third. The rotary-disk atomizer 15L ha-1 showed higher droplet density in the mid and low third. To the medium volumetric diameter, the electrostatic nozzles and the rotary-disk atomizer showed the lowest values. The higher homogeneity in the upper third was attained with rotary-disk atomizer at the pulverization rates of 6L ha-1 and 10L ha-1. The chromatographic analysis showed that the higher quantity of product retention was obtained with the electrostatic system at the pulverization rate of 10L ha-1 in the lower plant extract.